一、信息化发展
一、信息化发展
Hunter内容来源：信息系统项目管理师教程 (第4版）
文章内容主要为第4版教程的核心重点内容。
1.1 信息与信息化
1.1.1 信息
- 信息的定义
信息(Information)是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介 质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。信息不是物质，也不是能 力，它以一种普遍形式，表达物质运动规律，在客观世界中大量存在、产生和传递。
信息的目的是用来“消除不确定的因素”。
- 信息的特征与质量
- 特征：主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、 层次性、系统性和转化性等。
- 质量属性：主要包括精确性、完整性、可靠性、及时 性、经济性、可验证性和安全性等。
1.1.2 信息系统
- 信息系统及其特性
- 管理模型是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型，又称为 对象的处理模型；信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。管理模型中的理论和分析方法， 在信息处理模型中转化为信息获取、存储、传输、加工和使用的规则；系统实现条件指可供应 用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。
- 信息系统生命周期
软件的生命周期通常包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、 编码、测试、维护等阶段。
信息系统的生命周期可以简化为：系统规划(可行性分析与项目开发计划),系统分析(需 求分析),系统设计(概要设计、详细设计),系统实施(编码、测试),系统运行和维护等阶 段，如图1-2所示。
1.1.3 信息化
- 信息化内涵
信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于 信息技术的先进社会生产工具(表现为各种信息系统或软硬件产品),提高信息时代的社会生 产力，并推动生产关系和上层建筑的改革(表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构 等),使国家的综合实力、社会的文明程度和人民的生活质量全面提升。信息化内涵主要包括：
- 信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
- 信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
- 社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观 念等生产关系与上层建筑。
- 效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文 明和物质文明建设不断进步等。
- 信息化体系
- 国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6个要素，这6 个要素的关系构成了一个有机的整体，如图1-3所示。
- 信息化趋势
组织信息化趋势
组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。产品信息化包含两层含义：
①产品中各 类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进；
②越来 越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
产业信息化指农业、 工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术，大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业 互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。社会生 活信息化指包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的 信息技术，建立各种互联网平台和网络，大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神 生活，拓展人们的活动时空等。国民经济信息化指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使 金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四 个环节通过信息进一步连成一个整体。国民经济信息化是世界各国急需实现的目标。
国家信息化趋势
- 《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略总目标是建设网络强国，分“三步 走”:第一步到2020年，核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅 提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；第二步到2025年，建成国际领先的移动通信网 络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全 坚不可摧的战略目标，涌现一批具有强大国际竞争力的大型跨国网信企业；第三步到21世纪 中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固， 在引领全球信息化发展方面有更大作为。当前，我国全面部署了“构建产业数字化转型发展体 系”重大任务，明确我国信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。
- 《“十四五”国家信息化规划》明确了：建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用 的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系， 构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字 政府服务体系，构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。
1.2 现代化基础设施
1.2.1 新型基础设施建设
“新型基础设施建设”的提法由此产生， 其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中 心、人工智能、工业互联网等七大领域。
- 概念定义
新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质 量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。目前，新型基础设 施主要包括如下三个方面。
- 信息基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。信息 基础设施包括：①以SG、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以 人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表 的算力基础设施等。信息基础设施凸显“技术新”。
- 融合基础设施。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支 撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、 智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“应用新”。
- 创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益 属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设 施等。创新基础设施强调“平台新”。
- 发展重点
国家“十四五”规划中提出持续加快建设新型基础设施：
①强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、 创新基础设施等新型基础设施；
②建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础 设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力；
③加快SG网络规模化部署，持续提高用户普及 率，推广升级千兆光纤网络；
④前瞻布局6G网络技术储备；
⑤扩容骨干网互联节点，新设一 批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署；
⑥实施中西部地区中小城 市基础网络完善工程；
⑦推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力；
⑧加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大 数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心；
⑨积极稳妥发展工业互联网和车联网；
⑩打 造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场；
⑪加快 交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设； ⑫发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等。
1.2.2 工业互联网
工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设 施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全 价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径， 是第四次工业革命的重要基石。
- 内涵和外延
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，是具有更为丰富的内涵和外延。它既是工业数 字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合 的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
- 平台体系
工业互联网平台体系具有四大层级：它以网络为基础，平台为中枢，数据为要素，安全为保障。
- 网络是基础
工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间 的数据传输，包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新 的时间敏感网络(TSN)、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵 活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网 用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息(IT)网络和控制(OT)网 络。当前，内网技术发展呈现三个特征：IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演 进，工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之 间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。标识解析体系实 现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过为物料、 机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和 虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
- 平台是中枢
工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操 作系统”,它有四个主要作用：
①数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至 工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。
②建模分析。提供大数据、人工智能分析的算 法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析， 实现数据驱动的科学决策和智能应用。
③知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、 知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。
④应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业App、云 化软件，帮助企业提质增效。
- 数据是要素
工业互联网数据有三个特性：
①重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没 有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无 本之木。
②专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识 和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍， 只有深耕细作才能发挥数据价值。
③复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各 环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面 临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。
- 安全是保障
工业互联网安全具有三大特点：
①涉及范围广。工业 互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增 长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。
②造成影响大。工业互联网涵盖制造 业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。
③企业防护基础 弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。
1.2.3 车联网
车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形 态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络 技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。
一句话总结：汽车信息化
- 体系框架
车联网(Internet of Vehicles,loV)系统是一个“端、管、云”三层体系。
- 端系统。端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态 与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备loV寻 址和网络可信标识等能力的设备。
- 管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组 网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性， 同时它是公网与专网的统一体。
- 云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、 客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、 紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互 海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应 用的复合体系。
- 链接方式
车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接。
- 车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车 联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
- 车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶 速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
- 车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于 监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
- 车与人间的通信是指用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息 沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
- 车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检 测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
1.3 现代化创新发展
1.3.1 农业农村现代化
- 农业现代化
农业现代化是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业， 用现代科学文化知识提高农民素质的过程；是建立高产、优质、高效农业生产体系，把农业建 成具有显著经济效益、社会效益和生态效益的可持续发展的农业的过程；也是大幅度提高农业 综合生产能力、不断增加农产品有效供给和农民收入的过程，同时，农业现代化又是一种手段。
一句话总结：需要在我们农业中运用我们的IT知识。
1.3.2 两化融合与智能制造
- 两化融合
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促 进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
- 智能制造
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度 融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、 自执行、自适应等功能的新型生产方式。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中 能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去 扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩 展到柔性化、智能化和高度集成化。
- 一级(规划级):企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务 活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理。
- 二级(规范级):企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行 改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
- 三级(集成级):企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
- 四级(优化级):企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实 现对核心业务活动的精准预测和优化。
- 五级(引领级):企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并 衍生新的制造模式和商业模式。
1.3.3 消费互联网
消费互联网是以个人为用户，以日常生活为应用场景的应用形式，满足消费者在互联网中 的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程 的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。 消费互联网本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
- 基本属性
- 媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
- 产业属性：由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
- 应用新格局
消费互联网不仅仅给人们带来了生活方式的变化和生活质量的提高，而且推动了社会生活 的深层变革，那就是“无身份社会”的建立。互联网环境下的“无身份社会”带来了更加快捷 的社会活动与经济效能，相关参与者可以不用消耗时间精力来完成共同参与者的“身份认定”, 这是因为互联网搭建了更高层级的信任校验模式，其通过数据记录、存储、整合与共享等方面 的能力，实现了社会活动的一定程度上的复杂校验和过程可回溯，正是这种天然模式，进一步 强化了“无身份社会”的发展进程。
1.4 数字中国
数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活 需要的新举措，是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等 各领域信息化建设，主要包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、 电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方 式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律，如图1-6所示。
1.4.1 数字经济
从本质上看，数字经济是一种 新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融 合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结 构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。
- 主要内容构成
从产业构成来看，数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。《数字经济及其核心产 业统计分类(2021)》给出了数字经济具体分类，分别是：数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业，其中，前4类为数字产业化部分，第 5类为产业数字化部分。从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治 理和数据价值化四个部分。
- 数字产业化
数字产业化是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以 及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信 息技术、互联网行业等。数字产业化是数字经济的基础部分。《中华人民共和国国民经济和社会 发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出了强调加快推动数字产业化，培育壮大人 工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器 件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智 慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第 三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。数字产业化发展重点包括：
- 云计算
- 大数据
- 物联网
- 工业互联网
- 区块链
- 人工智能
- 虚拟现实和增强现实
- 产业数字化
产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心， 以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。产业数字化作 为实现数字经济和传统经济深度融合发展的重要途径，是新时代背景下使用数字经济发展的必 由之路和战略抉择。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业 链协同转型。
- 注释：上云用数赋智（上云平台，用数据，赋予人工智能）
数字化治理
数字化治理通常指依托互联网、大数据、人工智能等技术和应用，创新社会治理方法与手 段，优化社会治理模式，推进社会治理的科学化、精细化、高效化，助力社会治理现代化。数 字化治理是数字经济的组成部分之一，包括但不限于多元治理，以“信息技术+治理”为典型 特征的技管结合，以及数字化公共服务等。 数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成 “用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。作为数字时代的全新治理 范式，数字化治理的内涵至少包含：
- 对数据的治理
- 运用数据进行治理
- 对数字融合空间进行治理
- 数据价值化
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值 化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、 数据资本化，细化描述为：
- 数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据资源 化阶段包括通过数据采集、整理、聚合、分析等，形成可采、可见、标准、互通、可信 的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成 数据使用价值的过程。
- 数据资产化：是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资 产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
- 数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据 价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。
1.4.2 数字政府
数字政府 通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新” 的现代化治理模式。
- 数字新特征
数字政府既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必 然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。同时数字政府 也被赋予了新的特征：
- 协同化：主要强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨部 门、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
- 云端化：云平台是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建 设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
- 智能化：智能化治理是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样 化趋势的关键手段。
- 数据化：数据化也是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的 数字化的转型。
- 动态化：指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
数字政府建设关键词主要包括：
- 共享：推动政务数据共享，推进政务服务事项集成化办理。数字政府，数据先行。数据 共享是提升政务服务效能的重要抓手。
- 互通：国家政务服务平台持续推动与各地区、各部门政务服务业务办理系统的全面对接 融合，打破地域阻隔与部门壁垒，实现更大范围内的系统互联互通，有力推动了政务服 务线上线下融合互通和跨地区、跨部门、跨层级协同办理。
- 便利：数字政府，利企便民。加强数字政府建设的根本目标是更好地服务企业和群众， 满足人民日益增长的美好生活需要。
- 主要内容
《“十四五”国家信息化规划》中提出打造协同高效的数字政府服务体系，深入推进“放 管服”改革、加快政府职能转变，打造市场化、法治化、国际化营商环境，坚持整体集约建 设数字政府，推动条块政务业务协同，加快政务数据开放共享和开发利用，深化推进“一网通 办”“跨省通办”“一网统管”,畅通参与政策制定的渠道，推动国家行政体系更加完善、政府 作用更好发挥、行政效率和公信力显著提升，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型 政府。数字政府从面向社会大众政务服务视角来看，主要内容重点体现在“一网通办”“跨省通 办”“一网统管”。
1.4.3 数字社会
- 数字民生
字民生建设重点通常强调：
- 普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解 决民生资源配置不均衡等问题。
- 赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数 式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
- 利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常 生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
- 智慧城市
智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源 共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市 居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
智慧城市基本原理表现为：
①强调“人民城市为人民”,以面向政府、企业、市民等主 体提供智慧化的服务为主要模式；
②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态 势感知五个核心能力要素建设；
③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新 发展在内的智慧城市全生命周期管理；
④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业 经济、精神文明五位一体的高质量发展；
⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升， 如图1-7所示。
对核心能力要素解释为：
- 数据治理：围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周 期管理及其开发利用等。
- 数字孪生：围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪 生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
- 边际决策：基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达 到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
- 多元融合：强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和 快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
- 态势感知：围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不 可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
可将智慧城市发展成熟度划分为规划级、管理级、协同级、 优化级、引领级5个等级，如图1-8所示。
- 一级(规划级):应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等， 初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
- 二级(管理级):应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
- 三级(协同级):应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系 统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产 业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
- 四级(优化级):应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型 实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争 力持续提升。
- 五级(引领级):应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息 空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
- 数字乡村
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现 代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是 建设数字中国的重要内容。
- 数字生活
数字生活是依托互联网和一系列数字科技技术应用为基础的一种生活方式，可以方便快捷 地带给人们更好的生活体验和工作便利。数字生活主要体现在如下方面。
- 生活工具数字化。
- 生活方式数字化。
- 生活内容数字化。
1.5 数字化转型与元宇宙
1.5.1 数字化转型
数字化转型(Digital Transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级 (Digitalization)基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。 数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对 其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义，而不仅仅是IT,而是对组织活动、 流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
- 驱动因素
- 基本原理
- 智慧转移
数字化转型基本原理揭示了个体智慧(知识、技能和经验等)由“自然人”个体，转移到 组织智慧(计算机、信息系统等掌握的)的必要性和重要性。这种“智慧转移”也称“智慧移 植”,需要经历系列的过程才能完成，每个组织开展此类活动的模式与方法存在差异，也可以参 考图1-10所示的“智慧转移”模型。（P32）
- 持续迭代
1.5.2 元宇宙
元宇宙(Metaverse)是一个新兴概念，是一大批技术的集成。北京大学陈刚教授对元宇宙 的定义是：元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。清华大学沈阳教授对元宇宙的定义是：元宇宙是整合多种新 技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验， 以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世 界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。中 国社会科学院学者左鹏飞从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。他 指出：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；从真实性 来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物；从独立性来看，元宇 宙是一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间；从连接性来看，元宇宙是一个 把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
- 主要特征
- 沉浸式体验： 元宁宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求， 这种体验就是即时信 息基础上的沉漫式体验。
- 虚拟身份： 人们已经拥有大量的互联网账号， 未来人们在元宇宙中， 随着账号内涵和外 延的进一步丰富， 将会发展成为－个或若干个数字身份， 这种身份就是数字世界的一个或一组角色。
- 虚拟经济： 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力， 而这些活动 需要一定的经济模式展开， 即虚拟经济。
- 虚拟社会治理： 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束， 就像 现实世界一样， 元宇宙也需要社区化的社会治理。
